究所联合研究的AI农业系统。

　　贺明哲难以置信的道：“已经开始大规模推广了？”

　　难道他的消息渠道已经落后至此了？

　　魏明摇摇头道：“那倒还没有。虽然与道路自动驾驶相比，农田场景的应用在感知环境上相对简单，譬如不用担心车祸。但由于农具操作和农田土地的差异，其对系统的精准度、决策能力同样有着较高的要求。实验室还需要进一步整合资源，丰富系统的功能，并降低成本……”

　　贺明哲颇有点如释重负之感：“我就说，这么科幻的一幕，怎么可能说来就来了呢？”

　　“这哪算科幻？”魏明瞥了他一眼，笑道：“你是没见过我们总部指挥中心的智慧农业大脑。一个大屏幕上有一张清晰的种植基地地图，上面密密麻麻布满了‘拖拉机’符号，每一个‘拖拉机’都代表一台农机，基地内所有农机都能在地图上动态展示。坐在屏幕前就能调度农机转移，统一安排生产作业服务计划。”

　　“坐在屏幕前同时还能看到稻浪滚滚迎风摇曳。稻田边的摄像头有智能化病虫害识别功能，如果发现稻叶颜色异常、得了纹枯病，经判定无误后马上就会有无人植保机从附近起飞，最新型的无人植保机每小时可作业60亩地，通过特殊的旋翼设置还能在机器下产生‘风场’，让稻叶翻卷，确保雾化后的农药能‘精准打击’到躲在稻叶背面的害虫……”

　　“合作社需要农药化肥等农资产品，一经申请，屏幕中能跳出该合作社的地块位置、经营规模、种植类型等信息，后台也能迅速查到该合作社的历史采购记录和废农药包装袋的回收记录等。如果购买频率异常、废农药包装袋有未回收记录，随时追溯过去……”

　　“怎么样？是不是科幻感十足？真实的画面比我描述的还要酷，而这就是嘉谷已经实现的高科技农业场景。”

　　贺明哲，包括他身边的考察团成员，都是一幅“难道我们都是土包子”的模样。

　　他本来还想说，农业要真能那么科幻，他怎么从没见识过？听到人家的描述，这个话就说不出来了。

　　“这是真的？”

　　“想象不到？不稀奇。众所周知，农业产量会受到很多因素的影响。比如，遗传种质、种植环境、农艺操作及差异因素。从选择合适的种子、适宜的种植密度，到病虫害防控、精准灌溉、高效施肥，再到收获和仓储，农民一年中需做出40~50项决定，这些决定都会影响最终收成。”魏明摇摇头，道：“正是因为流程复杂，农业可能是最后一个被信息化和数字化的产业。”

　　贺明哲的表情仍然怪异：“这样？”

　　“你们不都是这个认识吗？”魏明耸耸肩，换了一个口气，道：“不过得感谢我们身在中国，社会环境、硬件、

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