的、可用的呢？
最后这个大卫感觉被问到了点子上。
数据，在进行收集工作时，就会出现第一次人为的筛选。
这是不可被避免的，因为这些学生们在接到任务后，都会在各自心中有了一个初步的认知与判断。
哪些是需要收集的目标，哪些是无用的信息，都受到信息收集者自身才学、知识、认知的束缚。
他们是人，不是计算机程序，只要一个检索关键词，就会把有用、没用的所有信息，都摆在你面前。
大卫对劳拉这个问题的回答是：让拥有对应专业知识的人，去收集专业的信息，这样才能最大程度的减少他们出错的可能。
同时，大卫也回答了关于收集、筛选、整理、分析等工作，是对每一个加入数据科学研究中心的员工必备的工作能力。
因为这项工作它本身，就会因为数据数量的庞大工作量，而让工作人员在工作中，逐渐的模糊自身本来的职责。
大卫觉着这样说，还不如举个例子说明来的直观。
他看着劳拉：“让我们假设你是一名金融专业毕业的学生，你通过了今天的面试进入了咱们的数据科学研究中心工作，负责收集有关金融专业方面的有用信息。”
“那金融专业的数据信息，大致分类为哪些呢？”
“它包括了银行业、证券业、保险业、基金、信托、期货和投资公司等等。”
“你觉得，就凭你在大学里这几年，学习的那些专业知识，足以胜任这项工作吗？”
劳拉很干脆的摇头：“在大学里学习的知识，肯定是不够用的。”
“不错，那么我们已经你安排这项工作了，你要怎么去完成它呢？”
劳拉想了一下：“先去找导师或者已经参加工作的师兄师姐们，让他们帮助我。或者让他们帮忙介绍一些懂行的朋友们来帮助我。”
“bingoo！”
“你充分的利用了自身的资源和优势。”
“你在这个过程中，同时也在不断的学习着。”
“像你原来知道了期货的概念与一些知识、资料，却从来没有上手操作买卖过，你就无法了解到某些被你以前忽略了的小细节，或者那些不起眼的、没让你注意到的信息。”
“还有，像证券业可以分为股权和债权，商品可以分为现货和期货，贷款可以分为抵押贷款和信用贷款。”
“更多的细分项目我们暂且不说，只说你在进行这些收集工作的时候，学习到的金融东西，交到的内行朋友，就可以让你们终身受用了。”
劳拉追问道：“终身受用？只是在这个工作过程中学到的知识和经验吗？”
大卫笑着摇头，他看了看眼前的女孩儿：“你们的身份，你可别忘记了，你不只是一名数据信息的收集者，你还是咱们数据中心的一名员工。”
“你的工作本身，就给你个
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